Esta línea de investigación tiene como objetivo desarrollar Modelamiento Matemático y Computacional, estimulando la investigación interdisciplinaria con énfasis en las áreas de Fenómenos de Transporte, Dinámica de Fluidos, Fluidos no Newtonianos, Medios Porosos, Electromagnetismo, Flujos Biológicos, Ciencias de Materiales y difusión del conocimiento.

Esta línea de investigación tiene como principal objetivo el desarrollo de técnicas innovadoras para la resolución de numerosos problemas científicos y tecnológicos, desde la concepción y análisis de modelos matemáticos y computacionales, sus aplicaciones en la comprensión profunda de fenómenos de diferente naturaleza, así como en la resolución de problemas inversos asociados, hasta la optimización de sistemas multifísicos complejos.

Esta línea abarca la investigación en las áreas de bioinformática, modelado molecular y modelado de sistemas biológicos. En estas áreas, la investigación tiene como objetivo estudiar problemas biológicos con aplicaciones en la salud humana, el medio ambiente, la biodiversidad y la biotecnología. La investigación implica el desarrollo y uso de métodos computacionales, estadísticos y matemáticos destinados a comprender los sistemas biológicos, su funcionamiento, estructuras moleculares, complejidad, interacciones y relaciones evolutivas.

Esta línea de investigación se centra en problemas de control y filtrado de señales en sistemas dinámicos, procesamiento de señales discretas y métodos estocásticos en finanzas. En este contexto, resulta de especial interés analizar el potencial de los algoritmos de aprendizaje automático para la resolución de problemas abiertos clásicos, y nuevos desafíos relacionados con el control de sistemas distribuidos (sistemas de control en red).

Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de técnicas en las áreas de computación masivamente paralela, distribuida y en la nube, computación cuántica, visualización científica, procesamiento de imágenes, realidad virtual y aumentada, big data, ciencia de datos e inteligencia artificial, impactando la investigación y el desarrollo de modelos, métodos, algoritmos y sistemas computacionales robustos y eficientes.